หน้าปก Cast ai

CAST AI คืออะไร? รู้จักแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยลดค่าใช้จ่าย Cloud ได้สูงสุด 60%

ในยุคที่องค์กรส่วนใหญ่ปรับโครงสร้างระบบสู่ Cloud-native Architecture เพื่อรองรับการทำงานที่ยืดหยุ่นและคล่องตัว การใช้ Kubernetes เป็นหัวใจในการบริหารจัดการแอปพลิเคชันบน Cloud นั้นเป็นเรื่องปกติ แต่สิ่งที่ตามมาคือ ต้นทุน Cloud ที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ จากการใช้ทรัพยากรที่เกินความจำเป็น และความซับซ้อนในการจัดการระบบที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ปัญหาเหล่านี้นำมาสู่คำถามสำคัญว่า

“จะบริหาร Kubernetes อย่างไรให้มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายเกินจำเป็น?”

คำตอบคือ CAST AI – แพลตฟอร์มอัจฉริยะที่ใช้ AI และ Automation มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนของ Kubernetes ได้แบบเรียลไทม์

CAST AI คืออะไร?

CAST AI คือแพลตฟอร์ม AI-driven Kubernetes Optimization ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร Cloud ขององค์กรโดยอัตโนมัติ มันทำหน้าที่เหมือน “ผู้ช่วยอัจฉริยะ” ที่สามารถวิเคราะห์การใช้งานจริงของระบบ แล้วปรับแต่งการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมที่สุด โดยไม่ต้องอาศัยการตั้งค่าซ้ำซ้อนจากผู้ใช้

CAST AI รองรับการทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ Cloud ชั้นนำทั้งหมด ได้แก่ Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Microsoft Azure จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ใช้ระบบแบบ Multi-cloud

CAST AI ทำงานบนพื้นฐานของ Machine Learning Algorithms ที่เรียนรู้จากข้อมูลการใช้งาน Kubernetes ขององค์กรเพื่อให้สามารถคาดการณ์ความต้องการของระบบ และปรับขนาดทรัพยากรได้อย่างแม่นยำ

วัตถุประสงค์หลักของ CAST AI คือ

  • ลดต้นทุนการใช้ Cloud โดยอัตโนมัติ
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Cluster
  • ลดภาระงานของทีม DevOps
  • สร้างความมั่นใจในความปลอดภัยและการปฏิบัติตามมาตรฐาน (Compliance)
คุณสมบัติเด่นของ CAST AI

คุณสมบัติเด่นของ CAST AI

1.Cost Optimization

CAST AI จะวิเคราะห์และคำนวณการใช้ทรัพยากรของแต่ละ Cluster แบบเรียลไทม์ จากนั้น AI จะทำการปรับลดหรือเพิ่มขนาด Instance ให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติช่วยลดค่าใช้จ่าย Cloud ได้ถึง 50–75% โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ

2. Automated Scaling

ด้วยเทคโนโลยี Autoscaler ที่อัจฉริยะกว่าเครื่องมือทั่วไป CAST AI สามารถขยายหรือลดจำนวน Node และ Pod ตามปริมาณงานจริงได้ทันทีช่วยให้องค์กรประหยัดทั้งเวลาและทรัพยากรในการบริหารระบบ

3. Security & Compliance

ระบบของ CAST AI มีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยในตัว เช่น Vulnerability Scanning, Policy Enforcement และการตรวจสอบการตั้งค่าที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานทำให้องค์กรมั่นใจได้ว่าการทำงานบน Cloud ปลอดภัยและเป็นไปตาม Compliance

4. Multi-cloud Flexibility

ไม่จำกัดการใช้งานอยู่บน Cloud เดียว CAST AI รองรับการบริหาร Multi-cloud Environment ใน Dashboard เดียว เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการความยืดหยุ่นในการบริหารระบบหลายแพลตฟอร์มพร้อมกัน

ประโยชน์ของการใช้ CAST AI

ประโยชน์ของการใช้ CAST AI

  • ลดต้นทุน Cloud ได้อย่างยั่งยืน – ด้วยการบริหารทรัพยากรแบบเรียลไทม์และอัตโนมัติ
  • เพิ่มประสิทธิภาพทีม DevOps และ Operation – ลดงานที่ต้องปรับแต่งด้วยมือ
  • ยกระดับ Performance ของระบบ – ให้ทรัพยากรทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพตลอดเวลา
  • ลดความซับซ้อนในการจัดการ Cloud – รวมทุก Cluster ไว้ในมุมมองเดียว
  • ปรับตัวเข้าสู่แนวคิด Sustainable IT – ใช้พลังงานและทรัพยากรเท่าที่จำเป็น
CAST AI ทำงานอย่างไร

CAST AI ทำงานอย่างไร

CAST AI ใช้ AI + Automation เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Kubernetes และลดต้นทุน Cloud แบบเรียลไทม์ โดยกระบวนการหลักแบ่งเป็น 4 ขั้นตอนสำคัญดังนี้:

1.Connect — เชื่อมต่อกับ Kubernetes Cluster

CAST AI จะเชื่อมต่อกับ Cluster ของคุณผ่าน API หรือ Agent เพื่อดึงข้อมูลต่าง ๆ เช่น:

  • Node และ Instance ประเภทต่าง ๆ
  • การใช้ CPU / Memory แบบละเอียด
  • ค่าใช้จ่าย Cloud ปัจจุบัน
  • Workload และ Deployment ที่รันอยู่

การเชื่อมต่อทำในรูปแบบ read-only ก่อน (เพื่อความปลอดภัย) แล้วคุณค่อยเปิด Automation ภายหลังได้

2.Analyze — วิเคราะห์การใช้งานจริงแบบ Real-Time

AI ของ CAST AI จะประมวลผล:

  • การใช้ทรัพยากรของแต่ละ Pod / Deployment
  • Node ไหนใช้ทรัพยากรเกินจำเป็น
  • Node ไหนควรย้าย workload ออก
  • Instance ประเภทไหนถูกที่สุดที่ยังรองรับ performance
  • Cluster ที่ provision มากเกินไป (over-provision) หรือขาด (under-provision)

ผลลัพธ์คือ “ภาพรวมต้นทุน + ประสิทธิภาพ” ที่ละเอียดกว่าทุกเครื่องมือทั่วไป

3.Recommend — แนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพ

CAST AI จะสร้าง Recommendation เช่น:

  • เลือก instance ประเภทที่เหมาะสมกว่า (ถูกกว่า 30–60%)
  • ลดจำนวน node โดยไม่กระทบ workload
  • Right-sizing ให้เหมาะสมกับการใช้งานจริง
  • แนะนำ Spot Instance ที่ปลอดภัย
  • ปรับ autoscaling ให้สอดคล้องกับทราฟฟิก

สามารถเลือกดูแบบ manual หรือให้ระบบจัดการให้เลยก็ได้

4.Automate — ปรับปรุงระบบโดย AI แบบอัตโนมัติ

นี่คือจุดที่ CAST AI โดดเด่นที่สุด เพราะ AI ไม่ได้แค่แนะนำ แต่สามารถ “ทำงานให้เอง” เช่น:

  • ปรับ Node Pool / Instance ให้เหมาะสมอัตโนมัติ
  • สลับไปใช้ instance ที่ถูกกว่าเมื่อราคาขึ้น
  • จัดสรรทรัพยากรใหม่เมื่อ workload เพิ่ม/ลด
  • Scale cluster แบบอัตโนมัติ 24/7
  • ลดต้นทุนทันทีแม้ตอนกลางคืนที่ไม่มีคนดูแล

ทั้งหมดทำโดยไม่กระทบ uptime ของระบบ

สรุปภาพรวมของ CAST AI

CAST AI คือแพลตฟอร์มอัจฉริยะที่ช่วยองค์กรบริหารจัดการระบบ Kubernetes บน Cloud ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยใช้เทคโนโลยี AI และ Machine Learning เข้ามาช่วยวิเคราะห์การใช้งานจริงของระบบ และปรับแต่งทรัพยากรให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติในแบบเรียลไทม์ จุดเด่นของ CAST AI คือความสามารถในการ ลดต้นทุน Cloud ได้สูงสุดถึง 60% โดยไม่ลดประสิทธิภาพของระบบ พร้อมทั้งรองรับการใช้งานได้กับทุกแพลตฟอร์ม Cloud ชั้นนำอย่าง AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure ด้วยคุณสมบัติด้าน Cost Optimization, Automated Scaling, Security & Compliance และ Multi-cloud Management CAST AI ช่วยให้องค์กรทุกขนาดสามารถควบคุมค่าใช้จ่าย บริหารทรัพยากรได้อย่างชาญฉลาด และลดภาระงานของทีม DevOps ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

AskMe ในฐานะผู้ให้บริการด้าน Cloud, Automation และ IT Solutions สำหรับองค์กรในประเทศไทย พร้อมช่วยคุณนำ CAST AI ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริงอย่างมีประสิทธิภาพ

หากลูกค้าท่านใดสนใจ หรือสอบถามข้อมูลอื่นๆเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ตามด้านล่างนี้👇🏻

Related Posts